رفتن به محتوای اصلی
علمی و فناوریفرهاب سامانه تحلیل اخبار2 دقیقه مطالعه

⚠️ هشدار قرمز در بازار رمزارزها! هکرها به هوش مصنوعی مسلح شدند! 🤖💸

شرکت‌های تحلیل بلاک‌چین از افزایش چشمگیر جرایم سایبری در بازار رمزارزها خبر دادند. استفاده هکرها از هوش مصنوعی متن‌باز برای پنهان‌سازی کدهای مخرب در بلاک‌چین، منجر به افزایش ۴۴۰ درصدی دستورهای بدافزاری شده است. در این گزارش، ابعاد جدید تهدیدات هوش مصنوعی در…

⚠️ هشدار قرمز در بازار رمزارزها! هکرها به هوش مصنوعی مسلح شدند! 🤖💸

به گزارش جام جم آنلاین، دنیای رمزارزها با ورود یک بازیگر جدید و خطرناک روبه‌رو شده است: هوش مصنوعی متن‌باز. گزارش‌های اخیر منتشر شده توسط شرکت پیشرو «چینالیسیس» (Chainalysis) نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی، مسیر جدیدی را برای هکرهای حرفه‌ای باز کرده‌اند که می‌تواند امنیت دارایی‌های دیجیتال را به شدت به مخاطره بیندازد.

انفجار ۴۴۰ درصدی حملات بدافزاری طبق داده‌های منتشر شده، تعداد دستورهای بدافزاری در تراکنش‌های بلاک‌چین طی یک سال گذشته با رشدی خیره‌کننده، ۴۴۰ درصد افزایش یافته و به میانگین ۱۱ مورد در روز رسیده است. این در حالی است که پیش از ظهور مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی متن‌باز، این رقم تنها دو مورد در روز بود. هکرها اکنون با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی، کدهای مخرب خود را در دل قراردادهای هوشمند و تراکنش‌های زنجیره‌ای پنهان می‌کنند؛ روشی که به آن «محل مخفی تبادل داده روی بلاک‌چین» می‌گویند و حذف آن‌ها را برای متخصصان بسیار دشوار می‌کند.

چالش هوش مصنوعی متن‌باز: فرار از کنترل شرکت‌های بزرگ برخلاف مدل‌های بسته‌ای مانند ChatGPT یا Gemini که توسط شرکت‌هایی مثل OpenAI و گوگل کنترل می‌شوند، مدل‌های «متن‌باز» (Open-source) هیچ محدودیت امنیتی ندارند. هکرها می‌توانند این مدل‌ها را تغییر داده و تمام پروتکل‌های حفاظتی را حذف کنند تا از آن‌ها برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و اجرای حملات گسترده استفاده کنند. افزایش بی‌سابقه جرایم در نیمه نخست سال همزمان با این گزارش، شرکت «تی‌آرام لبز» (TRM Labs) نیز تایید کرد که تعداد حملات هکری در نیمه نخست سال جاری میلادی، با رشدی ۱۵۰ درصدی به ۲۰۷ مورد رسیده است.

کارشناسان معتقدند که ترکیب «هوش مصنوعی» و «پنهان‌کاری در بلاک‌چین» باعث شده تا حملات نه تنها پیچیده‌تر، بلکه در مقیاس‌های بسیار بزرگ‌تری انجام شوند.

منبع: جام جم آنلاین

منبع خبرفرهاب سامانه تحلیل اخبار