به گزارش جام جم آنلاین؛ یکی از مهمترین واکنشها به این ادعا را جنسن هوانگ مدیرعامل انویدیا در قالب یک توییت در شبکه اکس مطرح کرد و نوشت «AGI از راه رسیده» و این اتفاق را به OpenAI تبریک گفت. او در همان پیام تأکید کرد که Astra با استفاده از بیش از ۱۰۰ هزار پردازنده گرافیکی Grace Blackwell انویدیا آموزش داده شده و از عرضه ۴۰۰ هزار پردازنده دیگر خبر داد؛ بنابراین هوانگ نهتنها ادعای OpenAI را تأیید کرد، بلکه رسیدن به AGI را بهطور مستقیم به Astra نسبت داد.
گری مارکوس: برای ادعای AGI مدرک و تعریف مشخصی وجود ندارد اما این تاییدیه خیلی زود واکنش کارشناسان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی را برانگیخت، مثلاً گری مارکوس منتقد شناخته شده این حوزه در واکنش به اظهار نظر هوانگ گفت که هوانگ برای ادعای خود «هیچ مدرک و هیچ تعریفی» ارائه نکرده است. مارکوس استدلال کرد که اعلام پایان رقابت برای رسیدن به AGI بدون ارائه تعریف مشخص و معیار قابل سنجش، بیشتر شبیه تحمیل یک تصمیم شرکتی به یک پرسش علمی است. او همچنین گفت بر اساس تعاریف متعارف از AGI، Astra هنوز به این مرحله نرسیده است.
فرانسوا شوله: موفقیت در ARC-AGI بهتنهایی اثباتکننده AGI نیست دیگر واکنش مهم به این ادعا را فرانسوا شوله فرانسوا شوله، پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی و از چهرههای اصلی طراحی آزمون ARC-AGI داشته. (آزمون ARC-AGI مجموعهای از مسئلههای استدلالی و حل الگوست که میسنجد یک هوش مصنوعی تا چه اندازه میتواند بدون تکیه بر نمونههای ازپیشآموختهشده، الگوهای جدید را درک و برای حل مسئله بهکار بگیرد.) با توجه به اینکه آسترا عملکرد بسیار بالایی را در این آزمون نشان داده است، اما شوله تاکید کرده که موفقیت در ARC-AGI-۳ بهتنهایی اثبات نمیکند یک مدل به AGI رسیده است.
او توضیح داده که این آزمون برخی ویژگیهایی را میسنجد که از یک سیستم عمومی هوشمند انتظار میرود، از جمله سازگاری بدون دستورالعمل، کاوش در شرایط نامطمئن و ساخت مدل علّی از جهان؛ اما این آزمونها از نظر طول زمانی، حجم داده و پیچیدگی با وظایف دنیای واقعی فاصله زیادی دارند. شوله در عین حال اذعان کرد که پیشرفت Astra بسیار سریعتر از چیزی بوده که خودش پیشبینی میکرده و آن را یک تحول مهم در هوش مدلها دانست.
افزایش نگرانیها درباره ایمنی و کنترل هوش مصنوعی اما فارغ از اینکه ادعای گرگمن چقدر به واقعیت نزدیک است و جهان در کدام مرحله از توسعه هوش مصنوعی قرار دارد، نگرانی درباره توسعه هوش مصنوعی و کنترلپذیری و ایمنی سیستمهای بسیار قدرتمند است که اهمیت دارد. مثلاً رویترز در گزارشی به این موضوع اشاره کرده است که مدل هوش مصنوعی آسترا در شرایطی عرضه شده است که OpenAI با انتقادهایی درباره رفتار برخی عاملهای هوش مصنوعی خود در جریان آزمایشهای امنیتی مواجه بود؛ از جمله حادثهای که در آن یک عامل OpenAI به سامانه Hugging Face نفوذ کرد.
خود OpenAI نیز پذیرفته است که هرچه توانایی مدلها بیشتر میشود، نظارت و همراستا نگه داشتن آنها با ارزشها و خواستههای انسانی دشوارتر میشود.
هوش مصنوعی مرزی و درخواست برای کاهش سرعت توسعه رویدادهایی از همین دست باعث شد تا داریو آمودئی مدیرعامل Anthropic، خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی مرزی (پیشرفتهترین و قدرتمندترین مدلهای هوش مصنوعی گفته میشود که در مرز تواناییهای فنی موجود قرار دارند) شد و پیشنهاد کرد شرکتهای هوش مصنوعی تحت ارزیابی مستقل ایمنی قرار بگیرند. سم آلتمن نیز از این رویکرد حمایت کرد و گفت خطرات جدی ناشی از هوش مصنوعی باید جدی گرفته شود.
رقابت آمریکا و چین برای آینده هوش مصنوعی اما مهمتر از تمام این بحثها این است که موضوع هوش مصنوعی از یک حوزه تکنولوژیک و علمی وارد عرصه سیاست و رقابتهای سیاسی شده و دو کشور آمریکا و چین تمام توان خود را گذاشتهاند تا آینده هوش مصنوعی را در اختیار خود بگیرند. این رقابت امروز آنچنان جدی شده است که خبرنگاران درخواست افرادی، چون مدیرعامل Anthropic را که خواستار خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی مرزی شده بودند را با رییس جمهور این کشور مطرح کردند و ترامپ در جواب با این درخواستها مخالفت کرده و نکتهای مهم را گوشزد کرد که در این رقابت هر کس که پیروز شود پیروز نهایی خواهد بود!.
منبع: جام جم آنلاین
